数据交易指数首发 推动数据价值深挖

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数据交易指数首发 推动数据价值深挖
2023-11-24 14:06:00
近日,深圳数据交易所正式发布深圳数据交易指数(SDE-Index,以下简称“深数指”),并将每月在深圳数据交易所官网更新。据悉,深数指为全球首发的数据交易综合性指数,反映数据产品的交易情况、特定行业或特定产品的数据流通以及产品交易情况。
  多位受访人士均向《中国经营报》记者表示,数据交易指数将在数据要素市场扮演重要的角色,通过指数可以反映出市场规模、结构、价格等信息,从而帮助企业与个人进行交易决策。此外,也有助于提高市场效率与公正性、引导数据要素有序流动等。而下一步,数交所也可以通过与其他机构或企业协作,通过指数进行产品与服务的创新,进一步深挖数据价值。
  提供决策参考
  深圳数据交易所战略研究经理胡浩告诉记者,深数指由综合指数、行业指数、产品指数构成。其中,综合指数包含在数交所登记的所有数据产品的交易情况,反映交易总体情况;行业指数包含在数交所登记的特定行业的数据产品的交易情况,反映特定行业的数据流通情况;产品指数包含在数交所登记的特定产品类型的数据产品交易情况,反映特定产品类型的数据流通情况。
  胡浩表示:“通常情况下,交易市场都需要一个能够反映市场行情的指数,最典型的是证券交易指数。深数指是深圳数据交易所参考证券市场和证券交易指数,根据数据要素市场的特征进行适当调整,探索表征数据要素市场行情的一次尝试。”
  胡浩进一步谈道,深数指还有其潜在功能。比如宏观分析,在完善的市场中,数据交易指数可以代表数据要素的发展情况,政府决策部门和经济分析机构可以利用数据交易指数分析数据要素发展情况,以及数据要素对经济发展的贡献。又比如市场分析,政府和企业可以通过数据交易指数来了解数据市场的发展趋势,包括数据供需平衡、价格变动、交易规模等。这有助于市场主体制定策略和拓展业务。
  “此外,还有资源分配的功能。”胡浩表示,政府机构可以根据数据交易指数了解各行业的数据交易情况,从而分析数据要素对各数据交易相关行业的支撑作用,为在哪些领域进行数据要素相关投资可以最大化地促进创新和经济增长的决策提供参考。企业的数据管理部门也可以通过监测数据交易指数的波动变化,了解数据产品的流动性和数据资产的市场价值,为管理企业的数据资源和资产化过程提供市场行情参考。
  关于深数指的发布为整体行业发展带来了哪些意义,中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力表示,数据交易指数除了可以帮助企业或个人进行数据交易决策,还可以促进市场的透明度和规范性,提高市场的效率与公正性,推动数据要素市场的发展和成熟。此外,还可为企业和个人提供风险评估和资产管理的工具,帮助其更好地管理数据资产和风险。
  经济学家、新金融专家余丰慧也表示,数据交易指数除了反映市场规模、结构、价格等信息外,也将引导数据要素有序流动。具体而言,通过指数可以体现出数据要素的供求关系,引导数据要素从供给不足、需求不足、供需结构不合理的状态,演变为有序流动的状态,从而进一步促进数据要素市场健康发展。
  与其他机构协同创新
  未来,是否将有更多交易所发布相关指数?是否需要待交易规模达到一定程度,指数才更具有参考价值?
  余丰慧认为,随着数据要素市场的发展,数据交易指数将在更多交易所发布。数据交易指数的发布需要一定的交易规模和其他条件,但随着数据要素市场的发展,这些条件将逐步具备。
  北京市社会科学院副研究员、数据资产化研究院执行院长王鹏则认为,是否有其他交易所跟进发布数据相关指数,取决于市场需求和竞争状况。如果数据交易市场持续发展,其他交易所可能会跟进发布相关数据指数。至于是否需要交易规模或其他条件达到一定规模,则取决于指数的设计目的和参考价值。如果规模较小的交易所发布的数据指数能够代表某个特定领域或行业的数据交易情况,那么也具有参考价值。
  朱克力也表示,如果此次数据交易指数受到市场的广泛认可与关注,那么其他交易所也可能会跟进发布相关指数。但是,发布数据相关指数需要具备一定的技术、数据和市场能力,因此并不是所有交易所都能够发布有参考价值的指数。同时,交易规模或其他条件达到一定规模并不是必要条件,但能够增加指数的可靠性与参考价值。
  值得注意的是,通过与其他机构或企业协同发展,数据要素相关指数也有助于进一步挖掘数据价值。
  王鹏表示,数据交易所可以与其他机构协同创新相关产品或服务,开发基于数据指数的投资策略、数据交易产品等。同时,可以利用数据指数进行市场分析和预测,为企业和政府部门提供决策支持。此外,还可以通过研究数据指数与其他经济指标的关系,发现新的经济规律和趋势,推动相关领域的研究和发展。
  朱克力也表示,通过各机构之间的协同创新,可以通过数据指数开发出更加符合市场需求和趋势的数据产品和服务。此外,可利用数据交易指数进行投资组合与风险管理,推出相关的指数基金、ETF等金融产品,为投资者提供更加多元化的投资选择和风险管理工具。最终,这些创新产品也将促进数据要素市场的深度发展与价值挖掘。
  具体而言,知名评论家、长江云智库专家解筱文向记者举例道,首先,数交所可以与金融机构合作,两者共同开发基于数据的金融产品或服务。例如,利用数据交易指数开发更准确的风险评估模型、投资策略或信用评级体系等。其次,可以与科技公司合作,与先进的技术和算法融合,对数据进行深度挖掘和分析。例如,利用大数据分析和人工智能技术,开发智能化的数据解决方案,为政府和企业提供更高效和精准的数据支持。另外,可以与研究机构合作共同开展基于数据的科学研究和技术创新。例如,利用数据交易指数开展经济学、社会学、医学等领域的研究,探索数据的科学价值和社会意义。最后,还可以与政府部门合作,共同推动数据资源的开发和利用。例如,利用数据交易指数为政府决策提供更准确的数据支持,推动公共服务的智能化和个性化等。
  接下来,数据交易所针对数据价值的挖掘等还有哪些计划?对此,胡浩告诉记者:“深数指是我们的一次探索,行业指数部分已发布了金融行业指数,后续将适时发布其他行业指数。深数指的主要作用为促进数据流通和市场运行监测,我们希望深数指不仅能反映市场综合行情,未来更能够反映各行各业的数据要素流通情况,为千行百业用数据提供市场参考,更好地促进数实融合,服务实体经济。”
(文章来源:中国经营网)
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